肖浩
  • 姓名: 肖浩
  • 性别: 男
  • 职称: 创新研究员
  • 职务: 
  • 学历: 博士研究生
  • 电话: 010-82547109
  • 传真: 
  • 电子邮件: xiaohao09@mail.iee.ac.cn
  • 所属部门: 电网技术研究部
  • 通讯地址: 

    简  历:

  • 2019.06—至今,中国科学院电工研究所,硕士研究生导师

    2024.05—至今,中国科学院电工研究所,创新研究员

    2018.12—2024.05,中国科学院电工研究所,副研究员

    2015.07—2018.12,中国科学院电工研究所,助理研究员

    2012.09—2015.07,中国科学院电工研究所,博士

    2009.09—2012.07,中国科学院电工研究所,硕士

    2005.09—2009.07,华中科技大学,学士

    社会任职:

  • IEEE Senior Member、中国电工技术学会高级会员
    IEEE PES(中国区)电网运行控制技术分委会常务理事IEEE PES(中国区)储能并网运行控制技术分委会常务理事
    中国电工技术学会第九届理事会青年工作委员会委员
    中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员
    中国能源研究会人工智能技术专委会委员
    IEEE P2418.5能源区块链工作组成员
    《IET Smart Energy Systems》Associate Editor
    《CSEE Journal of Power and Energy Systems》专题客座编辑
    《中国电力》青年编委、《电力建设》青年编委
    IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Sustainable Energy、Applied Energy、IET Generation, Transmission & Distribution、CSEE JPES、中国电机工程学报等10余本国内外权威期刊的审稿人

    研究方向:

  • 电力系统/综合能源系统规划、优化运行;人工智能及大数据在电力系统中应用

    承担科研项目情况:

  • 【1】国家自然科学基金面上项目,“综合能源微网群竞争合作动态演化机理分析及互动策略的趋优学习进化”,项目负责人

    【2】国家自然科学基金青年项目,“含高渗透可再生能源和电动汽车接入的交直流混联配电网风险平抑与运行优化”,项目负责人

    【3】国家科技部重点研发专项,“多能互补集成优化的分布式能源系统示范”,子课题负责人

    【4】国家科技部重点研发专项,“极高渗透率分布式光伏发电自适应并网与主动同步关键技术”,子课题负责人

    【5】国家自然科学基金智能电网联合基金重点项目,“弱中心化分布式能源网络的多主体随机博弈与运行优化研究”,子课题负责人

    【6】中国科学院青年创新促进会人才项目,项目负责人

    【7】中国科学院洁净能源创新研究院合作基金项目,“模型与数据联合驱动的广域多能互补系统能量管理技术及系统研究”,项目负责人

    【8】中国科学院电工研究所所长基金项目,“边云协同的广域分布式能源系统智慧管理与平台研发”,项目负责人

    【9】国家电网公司总部科技项目,“多主体博弈机器学习关键技术及其在配电微网群中的应用”,课题负责人

    【10】国家电网公司横向委托项目,“数据驱动的城市园区综合能源系统扩展规划与运行策略进化研究”,项目负责人

    【11】国家电网公司总部科技项目,“面向综合能源系统协同运行的多主体博弈智能优化技术研究”,课题负责人

    【12】国家电网公司横向委托项目,“分布式光伏规模化接入中低压配电网分层分级调控关键技术研究”,项目负责人

    代表论著:

  • 近五年发表学术论文80余篇,授权发明专利20余项。代表论著有:

    【1】Xiao Hao, Pu Xiaowei, Pei Wei, etal. A Novel Energy Management Method for Networked Multi-Energy Microgrids Based on Improved DQN[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(6): 4912-49267.(SCI一区Top).

    【2】Xiao Hao, Pu Xiaowei, Pei Wei, etal. A Novel Peer-to-Peer Energy Transactions for Prosumers Based on Improved Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, Early Access, 2024.(SCI一区Top)

    【3】Xiao Hao, Pei Wei, WuLei, etal. A novel deep learning based probabilistic power flow method for Multi-Microgrids distribution system with incomplete network information [J]. Applied Energy, 2023, 335: 120716. (SCI一区Top)

    【4】Xiao Hao, Pei Wei, Deng Wei, etal. Enhancing risk control ability of distribution network for improved renewable energy integration through flexible DC interconnection [J]. Applied Energy, 2021, 284: 116387. (SCI一区Top)

    【5】Xiao Hao, Pei Wei, Dong Zuomin, Kong Li. Bi-level planning for integrated energy systems incorporating demand response and energy storage under uncertain environments using novel metamodel[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2018, 4(2): 155-167.(SCI二区,CSEE JPES 期刊年度优秀论文,中国电机工程学会期刊优秀论文).

    【6】Xiao Hao, Zheng Wanting, ZhouHai, PeiWei. Ultra -Short-Term Photovoltaic Power Prediction Based on Improved Temporal Convolutional Network and Feature Modeling[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, Accepted.(SCI二区).

    【7】Xiao Hao, Pei Wei, Han Daoxin, etal. Integrated Energy Microgrids Participating in Voltage Regulation Ancillary Services: An Improved ADMM Based Distributed Optimization Approach[J]. IET Renewable Power Generation, Accepted.(SCI三区).

    【8】Pu Xiaowei, Xiao Hao(通信作者), PeiWei, etal. Optimal Energy Management of Networked Multi-Energy Microgrids Based on Improved Multi-agent Federated Reinforcement Learning[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, Accepted.(SCI二区).

    【9】Hua Weiqi, Xiao Hao(通信作者), PeiWei, etal. Transactive Energy and Flexibility Provision in Multi-microgrids Using Stackelberg Game[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2023, 9(2): 505-515.(SCI二区).

    【10】Zheng Wanting, Xiao Hao(通信作者), ZhouHai, etal. Power Prediction of Regional Distributed Photovoltaic Clusters with Incomplete Information Based on Improved Weighted Fusion and Transfer Learning[J]. IET Renewable Power Generation, 2024, 18(8): 1556-1569.(SCI三区).

    【11】肖浩, 裴玮, 董佐民等. 基于元模型全局最优化方法的含分布式电源配电网无功优化[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(19): 5751-5762.

    【12】肖浩, 裴玮, 孔力.基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度[J].电力系统自动化, 2016, 40(18): 7-14+55. (领跑者F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文、中国电机工程学会期刊优秀论文).


    专利申请:

    获奖及荣誉:

  • 入选中国科学院青年创新促进会;获中国仿真学会技术发明一等奖1项;获领跑者F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文奖1项;中国电机工程学会优秀论文奖2项;CSEE JPES 期刊年度优秀论文奖1项;IEEE国际会议最佳论文奖3项;2020、2021、2023年度《中国电机工程学报》优秀审稿人;2021-2023年SCI期刊CSEE JPES的Outstanding Reviewer;2018年度《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》Outstanding Reviewer;2016年度、2019年度中科院电工所优秀职工